プロジェクト概要

人材業界のクライアント向けに、AIを活用した採用スコアリングシステムを開発。候補者のレジュメ（職務経歴書）をGPT-4oが自動解析・スコアリングし、書類選考を完全自動化するプラットフォームを構築しました。さらに、ポジション要件に基づく募集要項の自動生成機能も実装しています。

課題と目標

採用担当者は日々大量のレジュメを目視で確認しており、書類選考に多大な工数を要していました。選考基準のばらつきや見落としも課題でした。AIによる一貫した評価基準でのスコアリング自動化と、募集要項作成の効率化が求められていました。

ソリューション

要件定義から設計・開発（PoC）まで一貫して担当。GPT-4oを活用したレジュメ解析エンジンを構築し、職務経歴・スキル・経験年数などを構造化データとして抽出。ポジション要件との適合度を多角的にスコアリングする仕組みを実装しました。Next.js + Supabaseによるモダンなフルスタック構成で、採用担当者が直感的に操作できるダッシュボードを構築。募集要項の自動生成機能では、過去の採用データとポジション要件をもとに、最適化された募集文面をAIが提案します。

技術スタック

• フロントエンド: TypeScript, React.js, Next.js
• バックエンド: Supabase (PostgreSQL, Edge Functions)
• AI: OpenAI GPT-4o API
• 認証: Supabase Auth
• UI/UX: Tailwind CSS, shadcn/ui

成果

PoC開発を短期間で完了し、本番実装への移行を推進。AIスコアリングにより書類選考の工数を大幅に削減し、選考基準の一貫性を確保。募集要項の自動作成機能も採用担当者の負担軽減に貢献しています。現在、本番環境でのスケールアップに向けた開発を継続中です。

クライアントの声

「PoCの段階で、AIスコアリングの精度と実用性を十分に確認できました。要件定義から開発まで一貫してお任せでき、採用業務のAX推進に向けた確かな基盤を得ることができました。」